SAS书杂谈（1）：两本统计书

1. Categorical Data Analysis Using the SAS System (2nd edition, SAS Inc., 2000)

作者三位（SDK），在这个领域都是行家，SAS公司的一位负责统计工具研发的总监Maura E. Stokes , 爱荷华大学生物统计系的教授Charles S. Davis（后来他投身工业界）以及北卡大学教堂山分校生物统计系的教授 Gary G. Koch 。用SAS做Categorical Data Analysis，这书是引用最多的一本。国内一本书，刘勤和金丕焕编的《分类数据的统计分析及SAS编程》（复旦大学出版社，2002），能看到本书的影子（美中不足的是，这本书丝毫没有提到SDK）。

我喜欢这本书，还因为它是我读过的SAS BBU（books by users）系列中排版较好的一本。BBU一般由SAS Press或Wiley两家出版社出版，一个印象是，Wiley出的SAS书排版会比SAS Press的质量高。这本书由这两家联合出版。

以前学Categorical Data Analysis，上手就是Logistic回归，做信用评分/数据挖掘需要这个（这本书的后半部分讲这些模型）。现在的工作，需要多的是本书的前半部分，对列联表做的各种检验，这是统计学里相对传统的部分，也是我这样非统计科班出身学统计学时忽略最多的部分。

还有，这本书的数序公式用得恰到好处，简洁又富有启发性，能让一个（只）有基本数学素养的SAS 程序员体会到模型的含义，又不至于淹没在数学符号的汪洋大海之中。

2.Common Statistical Methods for Clinical Research with SAS Examples(2nd edition, SAS Inc., 2002)

作者是SAS最老的一批咨询顾问Glenn A. Walker。现在这书出了第三版，加上了一位合作者，Duke Clinical Research Institute（世界上最大的学院CRO）的一位SAS程序员，Jack Shostak，他也是SAS Programming in the Pharmaceutical Industry的作者。

我没有比较与新版的区别，只说说手头的第二版。跟SDK一样，这本书是用来恶补现在所需要的统计学基础的，给回归只留了两个章节：

Chapter 1 – Introduction & Basics 
Chapter 2 – Topics in Hypothesis Testing 
Chapter 3 – The Data Set TRIAL 
Chapter 4 – The One-Sample t-Test 
Chapter 5 – The Two-Sample t-Test 
Chapter 6 – One-Way ANOVA 
Chapter 7 – Two-Way ANOVA 
Chapter 8 – Repeated Measures Analysis
Chapter 9 – The Crossover Design
Chapter 10 – Linear Regression
Chapter 11 – Analysis of Covariance
Chapter 12 – The Wilcoxon Signed-Rank Test
Chapter 13 – The Wilcoxon Rank-Sum Test 
Chapter 14 – The Kruskal-Wallis Test
Chapter 15 – The Binomial Test
Chapter 16 – The Chi-Square Test
Chapter 17 – Fisher’s Exact Test
Chapter 18 – McNemar’s Test
Chapter 19 – The Cochran-Mantel-Haenszel Test
Chapter 20 – Logistic Regression
Chapter 21 – The Log-Rank Test
Chapter 22 – The Cox Proportional Hazards Model

章节设置，跟Jerrold Zar那册有名的Biostatistical Analysis类似，正好方便SAS程序员备查。这些统计学，在药厂的clinical部门常用。至于模型味更浓的data mining系列，discovery和pharmacovigilance（PV，药物警戒）部门用得多些。

这本书在写作方面没什么特色，好处在于实用、全面，做工具书再好不过。

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作为非统计出身的SAS程序员，经常徜徉于data steps，现在翻翻它的统计部分，又能感受到它背后的另一片广阔天地。浏览一下SAS/STAT 9.2的研发团队，——罗列书名、人名总能激起我的斗志，噫。