←

→

fyi: 数据挖掘软件大评比

February 17th, 2009 | Uncategorized

去年年底（2008年11月），德国一家技术咨询公司，mayato，发布了一篇数据挖掘挖掘软件的评估报告，考察了以下12种产品：
 
传统的数据挖掘套件(Classic suites)：
SAS Enterprise Miner
5.3
SPSS Clementine 12
 
开源数据挖掘软件(Open Source)：
RapidMiner 4.2
KNIME
1.3.5
Weka 3.4.13
 
自动化数据挖掘软件(Self-Acting)：
KXEN Analytic Framework
4.04
 
专门化的数据挖掘软件(Specialized)：
Viscovery SOMiner
5.0
prudsys Discovery 5.5 / Basket Analyzer 5.2
Bissantz Delta Master
5.3.6
 
BI产品内置的数据挖掘软件(BI Vendors)：
SAP NetWear 7.0 Data Mining
Workbench
Oracle 11g Data Mining
Microsoft SQL Server 2005 Analysis
Services
 
最近数据挖掘市场呈现出多元化的态势，除了传统的数据挖掘厂商SAS、SPSS的产品外，又有各种专有用途的数据挖掘软件，加上开源软件和BI产商提供的数据挖掘功能，这个市场看着是红红火火，给各种层次的用户提供了灵活的选择空间。mayato这篇报告的题目就叫做
Data
Mining Software 2009: Successful Analyses at Affordable Prices
(November 2008)。
 
可惜mayato这次的评估不够深入，所用的标准也嫌太过粗糙。在对Enterprise Miner (SAS),
Rapidminer (Rapid-I), Analytic Framework (KXEN), and NetWeaver Data Mining
Workbench (SAP)这四种产品进行了所谓thoroughly的评估后，它的结果是，Analytic Framework
(KXEN)综合排名第一，Enterprise Miner (SAS)紧接其后，然后是SAP NetWeaver Data Mining
Workbench和Rapidminer。
 
这次KXEN排名第一，我们并不感到吃惊（mayato是KXEN的合作伙伴）。不过，KXEN处理数据的速度的确非常值得称道。KXEN号称自动化数据挖掘软件(Self-Acting)，客户定制调优的空间比较小，在默认选项下，其他软件在运行速度上就吃亏不少了。最后提一下，这次评估，KXEN在速度上占优，而SAS在性能上最为突出。
 
总的来说，这份评估过于简单，只能作为参考。不过它所展现的（以及遗漏的）数据挖掘软件市场，还是让人比较兴奋的（这次评估，当然有非常多的遗漏，如重要的Teradata
Warehouse Miner、IBM的DB2 Intelligence
Miner、Angoss、Unica等）。

2 comments ↓

#1 lei hou on 02.18.09 at 2:16 PM

吼吼， PapidMiner令人崩溃吧…

#2 Speedo on 02.17.09 at 2:16 PM

很有用的信息。
多谢。

Leave a Comment